Génération d'exemples pour l'évaluation de l'apprenant en électronique numérique à l'aide d'un algorithme de classification
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Auteurs : Mariam Tanana [France] ; Nicolas Delestre [France] ; Jean-Pierre Pécuchet [France] ; Mustapha BennounaSource :
Descripteurs français
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Abstract
L'utilisation d'algorithmes de classification par apprentissage supervisé a été proposée pour évaluer le « savoir » des apprenants. Notre hypothèse est que ces mêmes algorithmes vont aussi nous permettre d'évaluer leur « savoir-faire ». Notre domaine d'application étant l'électronique numérique, nous proposons une mesure de similarité entre schémas électroniques et une base d'apprentissage générée automatiquement. Cette base d'apprentissage est composée de schémas électroniques pédagogiquement étiquetés (« bons » ou « mauvais » avec des informations concernant le degrés de simplification). Finalement, l'utilisation d'un algorithme de classification simple (le k-ppv) nous permet de faire une évaluation formative dans la majorité des cas.
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Notre hypothèse est que ces mêmes algorithmes vont aussi nous permettre d'évaluer leur « savoir-faire ». Notre domaine d'application étant l'électronique numérique, nous proposons une mesure de similarité entre schémas électroniques et une base d'apprentissage générée automatiquement. Cette base d'apprentissage est composée de schémas électroniques pédagogiquement étiquetés (« bons » ou « mauvais » avec des informations concernant le degrés de simplification). 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